2 Ontology ל IOTA

דרכים לחזות את שער החליפין והמטבעות הקריפטו.

1. ניתוח טכני: שיטה זו משתמשת בנתוני מחיר ונפח עבר כדי לנסות לזהות דפוסים שיכולים להצביע על תנועות מחיר עתידיות. סוחרים ומשקיעים משתמשים באינדיקטורים טכניים, כגון ממוצעים נעים, MACD, RSI ותרשימי פמוט, כדי לנתח את השוק ולחזות מגמות עתידיות. לדוגמה, אם מחיר הביטקוין נסחר בטווח זמן מה, ואז פורץ מעל רמת התנגדות מרכזית, הסוחרים עשויים לצפות שהמחיר ימשיך לעלות.

2. ניתוח פונדמנטלי: שיטה זו בוחנת את הגורמים הכלכליים והפיננסיים הבסיסיים כדי לנסות לקבוע את הערך הפנימי של נכס. ניתוח יסודי כולל ניתוח דוחות כספיים, אינדיקטורים כלכליים, אירועי חדשות וגורמים אחרים שיכולים להשפיע על ההיצע והביקוש של נכס. לדוגמה, אם הבנק המרכזי של מדינה מעלה את שיעורי הריבית, המטבע של אותה מדינה עשוי להתחזק מול מטבעות אחרים.

3. ניתוח הסנטימנט: שיטה זו משתמשת במדיה חברתית ובמקורות אחרים כדי לאמוד את סנטימנט השוק ופסיכולוגיית המשקיעים. סוחרים ומשקיעים משתמשים בניתוח סנטימנטים כדי לנסות לזהות מגמות ונקודות מפנה פוטנציאליות בשוק. לדוגמה, אם יש הרבה חדשות שליליות וסנטימנטים סביב מטבע קריפטוגרפי מסוים, סוחרים עשויים לצפות שהמחיר ירד.

4. למידת מכונה ובינה מלאכותית: שיטה זו משתמשת באלגוריתמים ובמודלים סטטיסטיים כדי לנתח כמויות גדולות של נתונים ולבצע תחזיות לגבי תנועות מחירים עתידיות. אלגוריתמים של למידת מכונה יכולים ללמוד מנתוני עבר ולהתאים את התחזיות שלהם כאשר נתונים חדשים הופכים זמינים. לדוגמה, אלגוריתם למידת מכונה יכול לנתח נתוני מחירים קודמים, כתבות חדשותיות, סנטימנט מדיה חברתית וגורמים אחרים כדי ליצור תחזיות לגבי המחיר העתידי של מטבע קריפטוגרפי מסוים.