1,000 Melon ל STORM

עלות 1,000 Melon ל STORM מבוסס על נתונים שוטפים,
שהתקבלו מחילופי מטבעות החל מה - 06 23, 2020, הוא 5,796,504 STORM.

כמה זה 1,000 MLN בתוך STORM?

06 23, 2020
1,000 MLN = 5,796,504 STORM
▲ 55.6 %
1,000 STORM = 0.17251778 MLN
1 MLN = 5,797 STORM

היסטוריה של שינויים במחירים 1,000 MLN בתוך STORM

סטטיסטיקת עלויות 1,000 Melon בתוך STORM

במשך 30 יום
מינימום 1,221,788 STORM
מקסימום 5,040,763 STORM
ממוצע משוקלל 2,220,298 STORM
במשך 90 יום
מינימום 1,221,788 STORM
מקסימום 5,040,763 STORM
ממוצע משוקלל 2,550,433 STORM
במשך 365 יום
מינימום 1,221,788 STORM
מקסימום 5,040,763 STORM
ממוצע משוקלל 2,550,433 STORM

שינוי בעלות של 1,000 MLN ל STORM בשלושים הימים האחרונים

במשך 30 הימים האחרונים (05 25, 2020 — 06 23, 2020) מחיר 1,000 Melon נגד STORM השתנה על ידי 98.12% (2,925,751 STORM — 5,796,504 STORM)

שינוי בעלות של 1,000 MLN ל STORM ב -90 הימים האחרונים

במשך 90 הימים האחרונים (04 10, 2020 — 06 23, 2020) המחיר של 1,000 Melon נגד STORM השתנה על ידי 119.41% (2,641,891 STORM — 5,796,504 STORM)

שינוי בעלות של 1,000 MLN ל STORM במהלך 365 הימים האחרונים

במשך 365 הימים האחרונים (04 10, 2020 — 06 23, 2020) המחיר של 1,000 Melon נגד STORM השתנה על ידי 119.41% (2,641,891 STORM — 5,796,504 STORM)

שינוי בעלות של 1,000 MLN ל STORM במשך כל הזמן

כל הזמן האתר שלנו פועל (04 10, 2020 — 06 23, 2020) המחיר של 1,000 Melon נגד STORM השתנה על ידי 119.41% (2,641,891 STORM — 5,796,504 STORM)

שתף קישור לעלות של 1,000 MLN בתוך STORM

אם אתה רוצה לשתף קישור לעלות של 1,000 Melon (MLN) בתוך STORM (STORM) — העתק והדבק את קוד ה- HTML באתר שלך:

בנוסף, תוכלו לשתף קישור לעלות של 1,000 Melon (MLN) בתוך STORM (STORM) בפורום, העתק את הקוד והדבק אותו באתר:

תחזית מחירים 1,000 Melon בתוך STORM

דרכים לחזות את שער החליפין והמטבעות הקריפטו.

  1. ניתוח טכני: שיטה זו משתמשת בנתוני מחיר ונפח עבר כדי לנסות לזהות דפוסים שיכולים להצביע על תנועות מחיר עתידיות. סוחרים ומשקיעים משתמשים באינדיקטורים טכניים, כגון ממוצעים נעים, MACD, RSI ותרשימי פמוט, כדי לנתח את השוק ולחזות מגמות עתידיות. לדוגמה, אם מחיר הביטקוין נסחר בטווח זמן מה, ואז פורץ מעל רמת התנגדות מרכזית, הסוחרים עשויים לצפות שהמחיר ימשיך לעלות.

  2. ניתוח פונדמנטלי: שיטה זו בוחנת את הגורמים הכלכליים והפיננסיים הבסיסיים כדי לנסות לקבוע את הערך הפנימי של נכס. ניתוח יסודי כולל ניתוח דוחות כספיים, אינדיקטורים כלכליים, אירועי חדשות וגורמים אחרים שיכולים להשפיע על ההיצע והביקוש של נכס. לדוגמה, אם הבנק המרכזי של מדינה מעלה את שיעורי הריבית, המטבע של אותה מדינה עשוי להתחזק מול מטבעות אחרים.

  3. ניתוח הסנטימנט: שיטה זו משתמשת במדיה חברתית ובמקורות אחרים כדי לאמוד את סנטימנט השוק ופסיכולוגיית המשקיעים. סוחרים ומשקיעים משתמשים בניתוח סנטימנטים כדי לנסות לזהות מגמות ונקודות מפנה פוטנציאליות בשוק. לדוגמה, אם יש הרבה חדשות שליליות וסנטימנטים סביב מטבע קריפטוגרפי מסוים, סוחרים עשויים לצפות שהמחיר ירד.

  4. למידת מכונה ובינה מלאכותית: שיטה זו משתמשת באלגוריתמים ובמודלים סטטיסטיים כדי לנתח כמויות גדולות של נתונים ולבצע תחזיות לגבי תנועות מחירים עתידיות. אלגוריתמים של למידת מכונה יכולים ללמוד מנתוני עבר ולהתאים את התחזיות שלהם כאשר נתונים חדשים הופכים זמינים. לדוגמה, אלגוריתם למידת מכונה יכול לנתח נתוני מחירים קודמים, כתבות חדשותיות, סנטימנט מדיה חברתית וגורמים אחרים כדי ליצור תחזיות לגבי המחיר העתידי של מטבע קריפטוגרפי מסוים.

המחיר המשוער של 1,000 Melon בתוך STORM במשך 30 הימים הבאים*

01/06 5,516,134 STORM ▼ -4.84 %
02/06 4,948,608 STORM ▼ -10.29 %
03/06 4,962,413 STORM ▲ 0.28 %
04/06 4,864,682 STORM ▼ -1.97 %
05/06 4,468,315 STORM ▼ -8.15 %
06/06 4,487,485 STORM ▲ 0.43 %
07/06 4,346,445 STORM ▼ -3.14 %
08/06 4,021,877 STORM ▼ -7.47 %
09/06 3,493,192 STORM ▼ -13.15 %
10/06 3,034,091 STORM ▼ -13.14 %
11/06 2,313,791 STORM ▼ -23.74 %
12/06 2,509,447 STORM ▲ 8.46 %
13/06 2,673,568 STORM ▲ 6.54 %
14/06 2,505,198 STORM ▼ -6.3 %
15/06 2,455,150 STORM ▼ -2 %
16/06 2,481,736 STORM ▲ 1.08 %
17/06 2,580,484 STORM ▲ 3.98 %
18/06 2,943,337 STORM ▲ 14.06 %
19/06 3,165,884 STORM ▲ 7.56 %
20/06 3,649,274 STORM ▲ 15.27 %
21/06 3,826,304 STORM ▲ 4.85 %
22/06 3,943,023 STORM ▲ 3.05 %
23/06 3,946,451 STORM ▲ 0.09 %
24/06 3,934,193 STORM ▼ -0.31 %
25/06 5,457,221 STORM ▲ 38.71 %
26/06 7,505,948 STORM ▲ 37.54 %
27/06 8,160,765 STORM ▲ 8.72 %
28/06 6,618,125 STORM ▼ -18.9 %
29/06 6,004,749 STORM ▼ -9.27 %
30/06 6,361,909 STORM ▲ 5.95 %

* — התחזית של עלות 1,000 Melon בתוך STORM מיוצר על ידי המומחים שלנו על סמך נתונים סטטיסטיים, מגמות עולמיות וחדשות עסקיות חשובות. תחזיות של עלות 1,000 Melon בתוך STORM במשך 30 יום, 3 חודשים ושנה נעשים על ידי מומחים שונים ועשויים להיות הבדלים קלים.

המחיר המשוער של 1,000 Melon בתוך STORM לשלושת החודשים הבאים*

03/06 — 09/06 5,741,193 STORM ▼ -0.95 %
10/06 — 16/06 5,941,155 STORM ▲ 3.48 %
17/06 — 23/06 6,273,460 STORM ▲ 5.59 %
24/06 — 30/06 6,419,091 STORM ▲ 2.32 %
01/07 — 07/07 5,910,354 STORM ▼ -7.93 %
08/07 — 14/07 6,226,096 STORM ▲ 5.34 %
15/07 — 21/07 5,897,788 STORM ▼ -5.27 %
22/07 — 28/07 3,950,190 STORM ▼ -33.02 %
29/07 — 04/08 2,796,187 STORM ▼ -29.21 %
05/08 — 11/08 4,263,992 STORM ▲ 52.49 %
12/08 — 18/08 6,850,852 STORM ▲ 60.67 %
19/08 — 25/08 7,277,257 STORM ▲ 6.22 %

המחיר המשוער של 1,000 Melon בתוך STORM לשנה הבאה*

06/2024 6,092,340 STORM ▲ 5.1 %
07/2024 4,439,750 STORM ▼ -27.13 %
08/2024 8,378,937 STORM ▲ 88.73 %

FAQ

כמה זה עולה 1,000 MLN ב STORM היום, 06 23, 2020?

נכון להיום, העלות של 1,000 Melon ל STORM הוא - 5,796,504 STORM

כמה זה יעלה 1,000 MLN ב STORM מָחָר 2024.06.01?

מָחָר 1,000 Melon ל STORM יעלה - 5,516,134 storm

כמה זה יעלה 1,000 MLN ב STORM בחודש הבא?

האנליסטים שלנו ערכו תחזית עלויות מפורטת 1,000 Melon ל STORM לחודש הבא. אתה יכול לראות את זה לפי זה קישור. לנוחיותכם, זה מחולק לפי יום. שים לב שזו תחזית משוערת בלבד והנתונים בפועל עשויים להשתנות.

כמה זה יעלה 1,000 MLN ב STORM בשלושת החודשים הבאים?

האנליסטים שלנו ערכו תחזית עלויות מפורטת 1,000 Melon ל STORM לרבעון הבא. אתה יכול לראות את זה לפי זה קישור. לנוחיותכם, הוא מחולק לפי שבוע. שים לב שזו תחזית משוערת בלבד והנתונים בפועל עשויים להשתנות.

כמה זה יעלה 1,000 MLN ב STORM בשנה הקרובה?

האנליסטים שלנו ערכו תחזית עלויות מפורטת 1,000 Melon ל STORM לשנה הבאה. אתה יכול לראות את זה לפי זה קישור. לנוחיותכם, הוא מחולק לפי חודשים. שים לב שזו תחזית משוערת בלבד והנתונים בפועל עשויים להשתנות.

המומחה שלנו

כל התחזיות באתר שלנו נעשות על ידי מומחים פיננסיים מקצועיים. הנה רק כמה מהם:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, אנליסט מוביל
David Bailey David Bailey מנכ"ל, מנהל מחלקת מחקר
Anthony Glenn Anthony Glenn סגן ראש המחלקה האנליטית
Joseph Hensley Joseph Hensley מחלקת אנליסט בכירה, שווקים ומניות